数据可视化典型应用场景

    一、网页：目前应用于数据可视化方面的网页技术可以说是琳琅满目，如D3.js、Processing.js、Three.js、ECharts（来自百度EFE数据可视化团队）等等，物联网可视化哪家好，这些工具都能很好的实现各类图表样式，房山区物联网可视化，而Three.js作为WebGL的一个第三方库则相对更侧重于3D方向的展示。

    二、视频：有数据显示，人们的平均注意力集中时间已从2008年的12秒下降到2015年的8秒，这并不奇怪，当我们在面对越来越多的信息来源时，会自然倾向于选择更快捷的方法来获取信息，而人类作为视觉动物天生就容易被移动的物体吸引，所以视频也是数据可视化的有效展示手段之一，并且视频受到展示平台的限制更少，物联网可视化管理系统，可以应用的场景也更广。不过因为其不可交互的特性，视频展示更适合将数据与更真实、更艺术的视觉效果相结合，预先编排成一个个引人入胜的故事向用户娓娓道来。

怎么样实现数据可视化？

    借助于既是数据分析工具也是数据可视化工具的DataFocus。DataFocus实现数据可视化非常简单，其采用拥有专利权的自然语言搜索的方式，系统会自动对搜索的内容进行识别，实时的返回结果，并且自动以最适图形来展示结果。可视化图表样式非常丰富，有30多种图表样式，满足条件的图表样式之间可以任意切换，相应地还支持图表个性化设置，包括主题颜色（DataFocus中的主题配色符合大多数人的视觉审美），字体样式颜色，线条粗细样式等等。

数据可视化常用图形

    一、散点图：散点图用来表征两个（如果多个就分面，如上图）数值型变量间的关系，每个点的位置（即x轴和y轴坐标）映射着两个变量的值。当然对于三个数值型变量，也有三维散点图，不过用得不多。

    二、气泡图：在散点图的基础上加一个维度，把各个点的面积大小映射一个新的变量，这样不仅点的位置还有大小表示数据特征。

    三、折线图：把散点图各个散点用折线连接起来就成了折线图，当然不仅仅只是为了好看，当散点越多，折线就越平滑地趋近于曲线，物联网可视化平台，能更加贴切地反映连续型变量的规律。

    四、面积图：把折线图进一步往坐标轴投影就成了面积图，本质其实跟折线图没区别，只是看起来更加饱满一点。

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