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东莞的机器视觉培训入门到精通_专注视觉就业实战培训

2019-05-28 185) 喜欢:(6) 举报/删帖 喜欢

普工/技工/生产 

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技高自动化培训学校

业务描述

政府频频出台利好政策,工业视觉得到重点关注 工业4.0和制造业转型之下,国家和地方智能制造利好政策频频出台,工业视觉产业将得到重点发展。围绕实现制造强国的战略目标,2015年5月,国务院发布《中国制造2025》,提出加快机械、航空、船舶、汽车、轻工、纺织、食品、电子等行业生产设备的智能化改造,提高精准制造、敏捷制造能力,统筹布局和推动智能交通工具、智能工程机械、服务机器人、智能家电、智能照明电器、可穿戴设备等产品研发和产业化,推动制造业的转型升级和跨越式发展。在此背景下,地方也纷纷推出产业发展路线规划支持智能制造、高端装备制造业、人工智能、工业机器人的发展。工业视觉是智能制造的核心分支之一,也是能够率先渗透并发展起来的核心技术之一,已经得到了政策的关注和扶持。在政策利好环境下,工业视觉产业将获得大而稳定的发展空间。 工业视觉新方向
根据中国机器视觉产业联盟调查统计,现在已进入中国的国际机器视觉品牌近200多家,中国自有的机器视觉品牌已有100多家,专业的机器视觉系统集成商也有100多家。这些企业主要分布在珠三角、长三角及环渤海地区,涵盖从光源、工业相机、工业镜头、图像采集卡以及智能相机等所有机器视觉产业链产品。
据不完全统计,仅从2017年到2018年上半年,就有将近20起机器视觉企业融资事件。在资本助推下,中国的机器视觉市场加速发酵,已经形成了“百家争鸣”的态势。亿欧盘点了部分工业视觉企业供业内人士参考,如下表所示:
从目前的情况来看,机器视觉在工业领域的应用主要集中在产品检测、无序分拣、上下料、拆垛码垛、涂胶等工艺段。其中,在产品检测领域,聚集了包括高视科技、三固科技、精锐视觉等企业;在分拣领域,梅卡曼德、埃尔森、熵智科技、阿丘科技等企业各有优势。
但是,一直以来工业自动化中的所用的“眼”,所采用的都是2D视觉。2D检测是一种根据灰度或彩色图像中对比度的特征提供结果的技术,主要的应用场景有条码和字符阅读、标签检查和验证、基本的位置验证、特征存在和二维尺寸验证、表面标记检测等。在过去的30年里,2D检测技术在我国自动化和产品质量控制过程中,发展得较为成熟,行业格局基本相对稳定,新公司入局的机会并不多。

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