1）基本数据
不管什么类型的APP，基本数据都包含：每日下载量、用户激活量和注册用户量。这些数据可以展示APP产品基本运行情况。
2）用户行为数据
行为数据可以用来优化APP产品，检测一个产品的新特性是否符合用户使用习惯，产品行为数据也是计算转化率的重要依据。用户行为数据基…
查看更多 本都会包含：登录次数、停留时长和分享次数等等。
针对不同类型的产品会有特定数据，例如：
A）如果APP是电商类，会包含搜索商品次数、浏览商品次数、加购物车次数和收藏商品次数等。
B）如果APP是游戏类，会包含购买装备次数和充值次数等。
C）如果APP是理财类，会包含实名次数、充值次数和购买理财产品次数等。
用户行为数据的分析可以参见笔者另外一篇文章《应用数据分析基本方法（2）——用户行为分析》。
3）用户活跃数据（日活/周活/月活）
用户活跃数据是分析APP用户属性和进行产品市场推广的重要基础。主要包括：新用户注册数、回归用户数（上一周期未登录而这一个周期登录APP)、忠诚用户数（连续数周登录APP)、活跃用户数、新手引导转化率、次日留存率、三日留存率和七日留存率等。
用户活跃数据可以按日、按周或按月为时间区间进行统计分析，因为有些数据周期太短看不出效果。也可以按着客户不同等级分开统计，用于分析每个级别的客户不同的表现，后续可有针对性的进行改善。
用户活跃数据的分析可以参见笔者另外一篇文章《应用数据分析基本方法（1）——业务发展分析》
4）用户流失数据
用户流失数据用于分析APP的缺陷或市场运营的不足，一般数据包括：每日流失率、次日流失率、三日流失率和七日流失率等。流失按流失原因分：自然流失和特定事件流失。例如：有可能某个新功能上线后会造成客户大批流失，这个时候需要进行紧急改正。
5）渠道引流数据
每种渠道获取APP的成本都不一样，因此有必要分析渠道引流的效果。渠道可以分为：三方特定渠道、积分墙和应用市场等等。渠道分析的数据包括：每日下载数、每日激活数、每日注册数、注册转化数、激活转化数、平均转化率、每日启动次数、每日活跃次数、新增注册用户占比。渠道的数据适合进行对比呈现。
总结：
还有更多用于商业分析的数据，要根据财务和业务的需求定制化生成，读者可以逐一补充到自己的报表当中。