成功的翻译经验告诉我们、一定注重翻译质量。但是我们也不难发现，打着这样旗号的企业并不在少数。但是有几家企业能够真正做到名副其实呢？翻译公司，不应该仅仅是个中介的角色，而应该力求成为客户的翻译外包服务供应商。一方面，为客户找到专业适合、语言水平高的翻译人员；另一方面，应该协调好译员…
查看更多 的工作，严格运用译审流程，掌控翻译质量，最终将语言精炼、专业到位的译稿交付给客户。否则，我们可以想象一下，一份充斥着谬误的译稿对委托企业带来的何止是经济上的损失，镇江德语翻译中心，一些无形的难以弥补的声誉上的损失是无法用金钱去衡量的。中国翻译协会一位负责人告诉记者：“这个市场不缺能翻译的人，大量的廉价译员充斥了整个市场。有人用字对字、词对词翻译，写出的句子读不通；客户的质量意识也有问题，没有意识到有些外语的行文体系特性和中文截然不同——他们因为不太懂语言，有人认为这样的翻译却是好的，结果国际业务受阻还找不到真正的原因。”所以，翻译公司的工作看似简单轻松，实际上举足轻重，在选择译员、译文质量控制和译审方面起到非常重要的防火墙作用，在沟通双方的第三方服务供应商方面，起到了非常重要的桥梁作用。
技术背景　　（1）机器翻译研究历程　　机器翻译的研究在上世纪五十年代就已经展开，早期的工作主要以基于规则的方法为主，进展相对来说比较缓慢。之后美国自然语言处理咨询委I员会还作出了一个质疑了机器翻译的可行性的报告，对该领域研究造成了一定阻碍。到了上世纪九十年代，IBM提出了著i名的基于词的翻译模型，镇江德语翻译，开启了统计机器翻译时代，随后短语和句法模型相继被提出，翻译质量得到了显著提升。最近两年神经网络机器翻译方法开始兴起，该方法突破统计机器翻译方法中的许多限制，成为当前的研究热点。　　（2）统计机器翻译　　统计机器翻译的基本思想是充分利用机器学习技术从大规模双语平行语料中自动获取翻译规则及其概率参数，然后利用翻译规则对源语言句子进行解i码。对于给定的源语言句子，统计机器翻译认为其翻译可以是任意的目标语言句子，镇江德语翻译机构，只是不同目标语言句子的概率不同。而统计机器翻译的任务，就是从所有的目标语言句子中，找到概率最i大的译文。　　（3）神经网络机器翻译　　神经网络机器翻译（neural machine translation，镇江德语翻译顾问，NMT）是近年来兴起的一种全新的机器翻译方法，其基本思想是使用神经网络直接将源语言文本映射为目标语言文本，这种编码器解i码器架构使得它可以采用端到端的方式进行训练，能同时优化模型中的所有参数。完全不同于传统机器翻译中以基于离散符号的转换规则为核心的做法，需要经过词对齐，抽规则，概率估计和调参等一系列步骤，容易产生误差传播。神经网络机器翻译使用连续的向量表示对翻译过程进行建模，因而能从根本上克服传统机器翻译中的泛化性能不佳、独立性假设过强等问题。
翻译公司为什么要使用翻译记忆库？　　由于专业翻译领域所涉及的翻译资料数量巨大，而范围相对狭窄，集中于某个或某几个专业，如政治、经济、军事、航天、计算机、通讯等专业都有自己的专业翻译公司或部门。这就必然带来翻译资料的不同程度的重复。据统计，在不同行业和部门，这种资料的重复率达到20%~70%不等。这就意味着译者至少有20%以上的工作是无谓的重复劳动。翻译记忆技术就是从这里着手，首先致力于消除译者的重复劳动，从而提高工作效率。　　翻译记忆(TM)技术原理是这样的：用户利用已有的原文和译文，建立起一个或多个翻译记忆库(Translation Memory)，在翻译过程中，系统将自动搜索翻译记忆库中相同或相似的翻译资源(如句子、段落)，给出参考译文，使用户避免无谓的重复劳动，只需专注于新内容的翻译。翻译记忆库同时在后台不断学习和自动储存新的译文，变得越来越'聪明'，效率越来越高。
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