人脸识别

人脸图像特征提取：人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。

人脸识别问题宏观上分为两类：1. 人脸验证（又叫人脸比对）2. 人脸识别。

人脸验证做的是 1 比 1 的比对，即判断两张图片里的人是否为同一人。最常见的应用场景便是人脸解锁，黄冈人脸识别，终端设备（如手机）只需将用户事先注册的照片与临场采集的照片做对比，判断是否为同一人，即可完成身份验证。

人脸识别做的是 1 比 N 的比对，即判断系统当前见到的人，为事先见过的众多人中的哪一个。比如疑犯追1踪，小区门禁，会场签到，动态人脸识别，以及新零售概念里的客户识别。

稳定性强:人脸识别服务已成功应用于微众银行、天天P图等众多实际场景中，经过海量用户和复杂场景的验证，人脸识别多少钱，服务运行稳定，鲁棒性强，人脸识别报价，能够为用户提供可靠的识别体验。

算法领1先:基于高维 LBP、PCA、LDA 联合贝叶斯、度量学习、迁移学习、深度神经网络等全1面的算法，并根据每种场景，训练优化模型，达到高性能低时延。