抖音的分发机制与传统的内容分发平台不同。根据过去的经验，应适当地控制和策略性地部署由抖音操作的推荐池。传统的内容分发平台倾向于根据用户兴趣推荐相关内容。因此，平台经常希望用户的话题相对集中，而抖音内容操作的个性化推荐机制所采用的话题类型匹配策略。

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抖音的推荐机制新的视频流量分配着眼于邻里和注意力，然后与用户标签和内容标签配合进行智能分配。叠加推荐意味着在我们在平台上发布内容之后，平台将向我们提供一定数量的推荐。

抖音的漏斗机制算法，当渠道将我们的工作分配给初始流量时，渠道会根据初始流量的响应来判断我们的内容是否受欢迎，然后平台将根据引起的转发量通过这些建议，评论，喜欢的次数和完成率将在平台的算法上执行，以确定下一波的建议数量。