近年来，社会飞速发展，以往只有少部分人能够拥有的汽车也走进了千家万户。具体到大城市中更为明显，高峰期几乎“寸步难行”，到处都是车，如何对车辆进行有效管理是个重要问题，而车牌识别技术就成为了车辆身份识别的重要手段。那么，车牌识别技术是如何实现的?

车牌识别的实现方式

车牌识别系统有两种触发方式，一种是外设触发，另一种是视频触发。

车牌识别系统外设触发工作方式是指采用线圈、红外或其他检测器检测车辆通过信号，车牌识别系统接受到车辆触发信号后，采集车辆图像，自动识别车牌，以及进行后续处理。该方法的优点是触发率高，性能稳定;缺点是需要切割地面铺设线圈，南京车牌识别系统，施工量大。

视频触发方式是指车牌识别系统采用动态运动目标序列图像分析处理技术，实时检测车道上车辆移动状况，发现车辆通过时捕到车辆图像，识别车牌照，智能车牌识别系统哪家好，并进行后续处理。视频触发方式不需借助线圈、红外或其他硬件车辆检测器。车牌识别系统该方法的优点是施工方便，不需要切割地面铺设线圈，也不需要安装车检器等零部件，但其缺点也十分显著，由于算法的极限，该方案的触发率与识别率较之外设触发都要低很多。

随着人们生活水平的提高，有车一族不再是人们高贵的象征了，而汽车作为城市静态交通里重要的一环，停车管理也就随之重要起来，停车场也将会向智能化的停车场发展，车牌识别、微信支付和车位引导，智能停车场三大核心，相辅相成，车牌识别系统多少钱，停车将不再会是问题。

车位自动引导系统：车位引导系统主要用于对进出停车场的停泊车辆进行有效引导和管理，该系统可实现泊车者方便快捷泊车，并对车位进行监控，使停车场车位管理更加规范、有序，提高车位利用率;车场中车位探测采用超声波检测或者视频车牌识别技术，对每个车位的占用或空闲状况进行可靠检测。

车牌识别系统的终端设备一般安装于车站出入口，当有车辆出入时，摄像头将自动获取车牌照片，并通过OCR技术识别出车牌信息。该系统识别率高、识别速度快，支持单张拍摄或者视屏方式，可实现智能批量识别。

除此之外，车牌识别系统系统获取车牌信息、出入时间的同时将结合控制自动门、栏杆机等设备，实现车辆自主出入。后台可采用大数据算法自动计算可使用车位并给出提示，灵活调度车位，车牌识别系统既便利车主快速停车，又提高了停车场的车位使用率。

且车牌识别系统可集成于微信公众号、小程序以及专属APP等，车主可直接在移动设备上寻找车位、预约车位、缴纳费用等，而无需随身携带专用的停车卡片，停车体验得到大幅度提升。